Google ra mắt Trí tuệ nhân tạo chống rửa tiền hợp tác với gã khổng lồ ngân hàng HSBC

Gã khổng lồ công nghệ Google đang tung ra một hệ thống chống rửa tiền dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) sau khi hợp tác với gã khổng lồ ngân hàng HSBC. Theo một tuyên bố mới của Google Cloud, công ty đang tung ra một hệ thống mới để giúp các tổ chức tài chính toàn cầu phát hiện hoạt động rửa tiền hiệu quả hơn.

Sản phẩm được thiết kế để cải thiện các phương pháp chống rửa tiền truyền thống bằng cách sử dụng dữ liệu riêng của tổ chức tài chính để xác định khả năng rửa tiền.

Giám sát giao dịch do AI cung cấp thay thế cách tiếp cận dựa trên quy tắc, được xác định thủ công và khai thác sức mạnh của dữ liệu riêng của các tổ chức tài chính để đào tạo các mô hình máy học (ML) tiên tiến nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về điểm số rủi ro.

Khai thác chế độ xem toàn diện về dữ liệu của bạn, mô hình hướng bạn đến những rủi ro rửa tiền cao nhất bằng cách kiểm tra giao dịch, tài khoản, mối quan hệ khách hàng, công ty và dữ liệu Biết khách hàng của bạn (KYC) để xác định các mẫu, trường hợp, nhóm, điểm bất thường và mạng cho các ngân hàng bán lẻ và thương mại.

Mỗi điểm số cung cấp bảng phân tích các chỉ số rủi ro chính, cho phép người dùng doanh nghiệp dễ dàng giải thích điểm số rủi ro, đẩy nhanh quy trình điều tra và tạo điều kiện thuận lợi cho việc báo cáo trên các loại hình rủi ro.

Trong một thông cáo báo chí, Google cho biết họ đã làm việc với HSBC để chỉ ra những lợi ích của hệ thống AI mới, bao gồm giảm chi phí vận hành, tăng khả năng phát hiện rủi ro và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Giám đốc điều hành Google Cloud Thomas Kurian cho biết,

“Google là công ty tiên phong trong lĩnh vực AI và hiện chúng tôi đang cung cấp các công cụ, công nghệ và chuyên môn của mình để giải quyết một trong những thách thức lớn nhất và tốn kém nhất trong ngành dịch vụ tài chính.

Dựa trên cam kết mang lại sự đổi mới do AI cung cấp cho ngành dịch vụ tài chính, chúng tôi sẽ ra mắt AI chống rửa tiền (AML) của Google Cloud để giúp các tổ chức tài chính xác định rủi ro AML chính xác và hiệu quả hơn đồng thời tăng cường hoạt động kinh doanh và quản trị.